能够理解并有效应对顾客情绪状态的品牌已经成功参与了挑战。这就是为什么他们花这么多钱试图了解客户，无论是使用品牌意识等工具，还是使用个性化和神经营销等工具来做出回应。
技术正在解决如何理解和有效处理我们情绪状态的问题，目的是真正打破人工智能交互的难题。
如果我们能够在人类的情感和机器之间建立有效的关系，我们就可以完全改变我们与它们互动的方式。对于品牌来说，这意味着机器可以更好地被信任，并在交互中代表品牌，而不会损害与客户的关系。
如果机器能够正确判断情绪，它们甚至可以比人类自己做出更好的反应，因为人类操作员需要在交易中考虑自己的情绪。
一些在机器管理的情感领域工作的人认为，我们正在实现一个连接的、情感智能的机器网络，它可以预测、理解和管理用户的情感状态。
品牌的下一步将是从这位专家的情绪管理中汲取价值，这被称为“情绪经济”。
情感经济描述了机器的出现，这些机器可以理解人类的情感，并使用针对特定情况定制的响应来有效地响应人类的情感。其技术基于对大量数据的智能学习和分析。
它将用于指导营销活动，并更有效地进行定制。它还将用于直接管理客户，使用新的聊天机器人技术，可以使每一次相遇成为可能，并让客户满意。它在一定程度上被用于处理日本瑞穗银行的客户服务询问，并帮助销售人员了解他们的感受。
人类是有感情的动物。
我们喜欢假装自己是理性的人，根据现有事实和我们的最大利益做出决定。经济学家和政策制定者围绕这一观点构建了他们的大部分论点。但现实是，我们拥有的情感动物远比我们承认的多。
阴天和国家队在各大足球赛事中的糟糕表现似乎对股市有影响；应该合理采取的最终决策网络。毫无疑问，否认在我们的行为中扮演着重要的角色。但是他们如何用它来指导决策呢？
西方市场一些主要运动队的表现可以直接影响股市。
这是许多学者和作家讨论的话题，包括麻省理工学院行为经济学家丹·艾瑞里在2009年出版的《可预测的非理性》一书。像这样的研究表明，自负和安慰剂效应似乎驱动了我们的许多购买决定。
企业一直在寻找基于行为分析理解用户情绪的方法。脸书有一个著名的实验，修改用户看到的帖子来操纵他们的情绪。
这家社交媒体巨头的实验受到了广泛的批评，这些实验有助于为平台广告商提供信息，可能只是情感经济的开始。
声音和情感
不仅仅是我们的脸书帖子提供了我们情绪状态的线索。以色列初创企业公司Beyond Vocal正在分析人类的声音，以了解语调如何揭示情绪状态。
这项工作最终可能会对从保险索赔到执法的所有事情产生很大影响，并且会对呼叫处理产生很大影响。BeyondVocal还认为，它可以用于医疗保健，以了解一个人的健康状况，它邀请了。公司参与实验。
对于大多数品牌来说，情感经济的关键意义是帮助他们更好地理解和服务客户。通过更好地响应客户的情绪，品牌也许能够更好地满足他们的需求，更接近他们，建立长期的合作关系。
提供更智能的服务，让他们更容易参与，将使品牌与客户建立更好的联系。
有效地使用和掌握这种技术方案，对于大规模的客户参与来说，可能是一个巨大的飞跃。
但是也有潜在的陷阱。对脸书早期情感实验的强烈反对表明，消费者环境对使用这些技术非常感兴趣。公司多么充满敌意。
行为也可能被严重误解，并导致冒犯客户。机器预测行为可能存在问题的一个很好的例子是，美国零售商Target在告诉家人之前，根据她购买的维生素正确预测了少女怀孕。
无论AI对情绪的理解和反应有多有效，人类在发现假货方面都特别有效。最好建议品牌对他们用来管理客户互动的技术保持透明，否则他们有激怒可能被欺骗的客户的风险。
虽然更好的情感技术可能会让品牌在客户参与方面占据优势，但人类也可能渴望更多的真实体验。品牌决定如何以最适合受众的方式使用新技术。
