时间流逝，我们在工厂创造了价值。在工业时代，企业通过新发明的机器的产出创造财富。但是我们现在处于信息时代——一个通过信息和计算机化而不是车床或织布机创造价值的时代。数据可用于改善决策、改进流程、开发更好的产品和服务，或者作为公司创造价值。但是我们很不擅长计算它的价值。
大多数企业认为他们拥有的信息对他们的组织有很大的价值，但是现代会计实务还没有学会如何给这些信息分配适当的价值。
这将导致许多问题，如知道如何最好地保护这些信息资产和定价销售业务。商业会计标准没有赶上数字时代。
与数据资产相比，会计实务可以更容易地考虑财务、人力和物质资产。评估数据的价值并不容易，数据的形式多种多样。其估价将根据其完整性、一致性和准确性以及最近收集的时间而有所不同。合理的估价可能还会考虑数据是如何存储的——即使是最有用或最稀有的数据，当存储在一个蜡缸中时也不那么有价值。
计算数据的价值
面对信息的匮乏，人类从未达到最佳状态。当我们不能正确评估价值的时候，一个常见的谬误就是对资产的过度投资，这可能超过了对任何人真实价值的准确反映。这些市场泡沫不可避免地破裂，导致经济动荡。
从郁金香球茎到互联网公司在资产出现之前，人类已经做到了这一点。缺乏信息总是导致糟糕的决策
幸运的是，真正的市场泡沫是罕见的，但错误地将价值分配给资产将导致市场动荡，不管这是不是泡沫。一个常见的结果是公司销售点的估价不正确。这可能会让买家失望，当他们发现支付了太多的业务。同样令人沮丧的是，如果双方不能就商业价值达成一致，那么销售可能根本不会发生。
高调的时候公司当它被出售时，销售价值在媒体上引起激烈争论是很常见的。很难理解为什么微软最近要花260亿美元收购LinkedIn，因为这是应该的公司价值超过30亿美元。毫无疑问，微软投资者提出的论点是，传统的会计方法无法获得真正的价值，因为传统的会计方法无法对LinkedIn拥有的数据资产进行分类。
但这将我们置于危险的境地。尽管微软显然以自己的方式计算了他们收购的价值，但他们显然不得不偏离标准的会计惯例。许多评论家认为他们为自己的生意付出了过高的代价。
需要为自己的决定辩护的投资者可能会发现，很难说服股东为什么他们应该支付高于公司账面价值涨了10倍。费用。如果会计实践不能捕捉一个企业的所有价值，就很难向任何人证明这些价值。数据服务可能被低估而不是高估，因为它们无法向任何人证明自己的价值。
如果有人喜欢LinkedIn公司想办法获得自己的价值，从30亿美元的估值到260亿美元的估值，显然符合他们的利益。
如果我们不代表公司的真正价值，我们就会错过实现这一价值的机会。如果数据是一种真实的商品，那么市场需要能够为它分配价值，否则我们就会错过交易它和用它进行交易的机会。
更好的决策
为信息资产赋值也有所帮助公司做出更好的治理决策。如果组织了解其数据的价值，他们可以分配所需的资源来帮助实现该价值。这可能是通过技术投资来充分利用这一宝贵的资产，或者投资于安全措施来妥善保护它。
信息的经济价值评估是一个热门话题，并形成了自己的学科——情报学。这个研究领域可能涵盖这些有价值的数据资产的度量、管理和货币化。
这个领域的第一个研究可能需要找到每个人都同意的信息价值评估方法。毕竟，如果每个做测量的人使用不同的测量工具，就不可能比较价值测量。
许多最受关注的现代问题反映了一个事实，即技术徘徊在我们所有的社会制度面前(包括会计实务)。正确评估信息价值的挑战只是另一个例子。最终，我们会赶上，但与此同时，许多公司一项更有价值的资产将被错误估值。
