Robo-Journalism是新闻发布的未来吗？
2018-10-14 10:10:09
今年早些时候，“洛杉矶时报”发表了一篇关于地震的故事。你可能会想到 - 加利福尼亚州每年都有成千上万的经历。但这个故事有点不同：它是由一个机器人写的。
文章看起来像这样：
根据美国地质调查局的报告，周一早上距加利福尼亚州韦斯特伍德5英里处发生了4.7级地震。地震发生在太平洋时间早上6:25，深度为5.0英里。
据美国地质调查局称，震中距加利福尼亚州比佛利山6英里，距加利福尼亚州环球城7英里，距加利福尼亚州圣莫尼卡7英里，距离加利福尼亚州萨克拉门托348英里。在过去的十天里，没有发生3.0级以上的地震，并且附近居中。
这些信息来自USGS地震通知服务，这篇文章是由作者编写的算法创建的。
你怎么看？有点干，也许，有点平淡无奇。它确实起到了作用 - 告诉你地震发生在距离韦斯特伍德5英里的4.7级地震中。
如果我们挑剔，我们可能会查询“temblor”一词的用法。这是“地震”的另一个名称，但你在新闻报道中经常看到它？最后一点......
机器的崛起？
“机器人新闻”在新闻编辑室和世界各地的出版商中越来越普遍。
通常，它通过将数据插入现成的模板来工作。因此，上述地震故事的模板可能是这样的：
根据美国地质调查局的报告，[]发生了[]地震[]英里。地震发生在[]太平洋时间[]的深度。
等等 - 之后简单地混合数据。这就是为什么机器人故事的核心始终是基于数据 - 如犯罪统计数据，体育比分，地震数量和股票价格。
算法对出版商很有吸引力 - 它们是一种快速，准确，当然也便宜地获取大量信息的方法。但软件真的可以写新闻吗？或者至少是股市波动之外的新闻？一台机器能写一些能激发情感，传达经验的东西吗？记者是否应该担心他们的工作？
下一代
本周美联社宣布将与一家名为Automated Insights的公司合作，此举将使机器人从7月开始撰写一些AP业务故事。
这种转变将是巨大的：每季度不会发布300份收益报告（每份150至300字），该公司将提供多达4,400份 - 大致相同的时间，AP记者需要写300份。
“我们相信技术自动化将成为许多企业的一部分，包括媒体企业，”AP副总裁兼总编辑Lou Ferrara说。
那么再见为人类写作业？机器人写作的论点认为，与其裁员相比，它实际上将彻底改变媒体，创造更丰富的内容流，人类记者专注于制作有价值的，有意义的故事 - 让机器人抨击数据。
费拉拉表示：“这是关于利用技术让记者获得更多新闻和更少的数据处理，而不是消除工作。”
“相反，我们的记者将专注于报道和撰写有关数字意味着什么的故事，以及在发布当天的收益电话中所说的内容，确定趋势并查找我们可以在收益报告时发布的独家报道。”
相同的区别？
这是机器人副本的另一个例子：
周一，Friona在Friona的五局比赛中以10-8落后于Boys Ranch，尽管击中了7次安打和8次跑动。Friona由Hunter Sundre在盘中完美无瑕地领衔，他以2比2击败Boys Ranch投球。桑德雷在第三局单挑，在第四局比赛中增加了两倍......弗里奥纳堆积了抢断，全押了八个球......
正如有线报道的那样，这篇内容 - 美国小联盟棒球比赛的一篇文章 - 来自Narrative Science，这是一家总部位于芝加哥的“情报报道”公司，负责“训练”电脑写新闻。
不错。当然是地震片的改进。我们甚至得到了诸如“盘旋”和“完美无瑕的一天”这样的术语。叙事科学通过使用父母进入名为GameChanger的iPhone应用程序的球场边游戏数据创建了这篇文章。
今年2月，瑞典卡尔斯塔德大学的Christer Clerwall 发表研究报告，研究读者如何看待机器人生成的新闻内容与新闻记者撰写的新闻内容。
该研究看到读者混合了人和计算机编写的不同文章。然后要求参与者根据包括质量，可信度和客观性在内的几个标准对每篇文章进行评分。
人类记者撰写的副本被发现连贯，写得很好，阅读愉快，而计算机生成的内容被视为描述性和无聊。但它也被认为是值得信赖的，总的来说，读者努力区分这两者。
问题是它是否可以发展。当然，可以改进算法 - 它可以变得更复杂，更能够流畅地书写。但是，机器人写作能否超越数据领域？我们有一天会看到算法编写一个长篇内容吗？
快速的技术变革正在改变我们创造和消费媒体的方式。但软件生成的内容是否真的与人类记者并肩而立？
