响应式零售向你承诺，你永远不会再没有牛奶了。你的联网家电可以帮助提醒你需要什么，或者只是继续为你订购。当零售商采取行动把你的杂货送到你的冰箱时，你可能根本不需要参与。
因此，购买可能会更多地融入我们的生活，可能会更少地考虑有意识的活动。这听起来可能令人担忧，但如果这意味着再也不会用完尿布，这是许多有压力的父母可能更喜欢的情况。控制AI到AI，可以帮助我们家运转的更顺畅。
但人工智能对零售业的影响，比确保你不喝光牛奶更大。机器智能和相关技术正在影响行业的所有功能，而且这种影响的速度只会越来越快。从个性化客户品牌体验到管理物流；AI的导师会接触到这个过程的每一个环节。
管理消费者互动
Gartner预测，到2020年，不到两年的时间，消费者和企业之间的大部分交互都将在没有任何人的情况下完成。聊天机器人已经在管理我们和梅杰的关系了公司很有可能我们自己的消费者角色也将由我们自己的机器代理来管理，无论是我们连接的冰箱还是Alexa在杂货店购买的设备。
AI承诺彻底改变品牌与客户互动的方式，降低管理客户服务的成本，并提供真正丰富品牌体验的机会。随着大规模成本变得更容易管理，个性化可能会加剧。
这将改变消费者对他们从品牌曝光中获得的个性化程度的预期，这将为品牌带来额外的压力，通过新技术为受众创造优秀的体验。
在高空间时代也有一些发展，试图采用能够理解和解释人类面部情绪的技术。在日本，商店正在使用机器人，机器人可以与顾客互动，并清楚地了解他们的情绪状态。
到目前为止，这只是一个噱头，带人进店是为了获得新鲜感；从长远来看，品牌可能有机会利用这项技术以量身定制的方式接近客户。
机器智能和学习也被用来指导线下零售。AI是用来更好的规划门店布局，做出更好的产品推广决策。
AI可以在细化布局的过程中引入更多的速度，让线下和线上的体验更加接近。通过了解客户在网上搜索和购买的产品，AI可以向商店经理建议这些产品在商店中吸引客户的注意力。
利用技术取得成功。
由于零售业一直像剃刀一样在边缘运行，人工智能的实施本质上是一场提高质量和速度等措施效率的军备竞赛。能够成功整合机器智能和机器人操作的零售商，可以先于竞争对手而战。
去年，福布斯详细解释了如何通过改善供应链两端的数据流，将产能提高到20%。更重要的是，尤其是对于时尚行业来说，人工智能效率的提升可能意味着可以更快地进行周转。
商业情报，比如哪些衣服卖得特别好，可以比人类买家识别和应对趋势的速度更快地反馈到供应链。
使用由自动化工具优化的商业智能可以帮助零售品牌更快地识别和响应趋势，从而更好地服务客户和增加销售。
这可以使时尚零售商更有效地满足客户的需求，目的是永远不会耗尽畅销商品或积压冷门生产线。认知学习可以使用各种来源的数据，如天气报告和社交媒体帖子，来帮助预测供应链中断。
如果应用得当，人工智能有可能帮助提高零售效率。然而，在技术和结构上实施企业所需的变革将是一场艰巨而昂贵的战斗。人工智能相关角色的技能短缺只是零售商和制造商面临的问题之一。如果他们想利用这些新技术，零售商需要解决这个问题。
人工智能似乎对零售业产生了毁灭性的影响，有助于在竞争激烈的市场中定义赢家和输家。
我们已经看到了投资新数字技术的失败是如何导致像Fraser House这样的老牌企业失败的。随着各大品牌现在都在大力投资人工智能，蒸蒸日上的人和失败者之间的差距可能会进一步扩大。